365bet官方网址 种植业 大数据时代,现代农业的数字化革命

大数据时代,现代农业的数字化革命



     
 对人工智能,大数据,深度学习应用前景的看法也是千人千面,有人认为是风口,也有人认为是泡沫,或者兼而有之,即机会与挑战并存。重要的是,我们要勇敢的接受挑战,更要牢牢地把握机会。任何一个人或一项新技术都不是全能的,所以才会有那么多的职位细分和行业细分。社会的正常运转是需要多方面的协同合作,用生物学的话讲,那就是要维持生态系统的平衡性。有人说未来50%的工作将会被人工智能所取代,更夸张的说是90%,我们姑且不论数据是如何得出来的。我来自农村,我的父母常常教导我要少说多做,一分耕耘一分收获,学习如此,工作亦是如此。其实很多父母都会教导孩子做一个务实勤劳的人,至于说耕耘和收获是不是在数字上对等,我想没有人答得上来,因为那毕竟没有一个可量化的标准。

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提到人工智能,人们通常会想到计算机、互联网、机器人这些高科技领域,大部分人不知道的是,AI技术在农业领域上也有很多应用。在机器学习和计算机视觉的帮助下,农业生产正朝着精细化、自动化发展。根据联合国发布的世界人口趋势报告,到2045年地球上的人口将达到90亿,这意味着同样的土地要养活更多的人。人口增长对农业生产提出更高的需求,没有额外的土地用于生产,就要在现有条件下增加更多的粮食供应。
**「精细农业」对新技术的要求
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卡耐基梅隆大学机器人学院的研究人员认为,解决这个问题的答案是AI、机器人和传感器。研究人员提出一项叫「FarmView」的计划,他们正在努力将AI、机器人和传感器相结合,建立一个移动作业机器人队伍,来改善农作物的生产和管理。他们认为机器人可以准确及时地收集农业数据,帮助种植者管理信息,提高产量。
传统的农业劳作如种植、收获等,通常按照固定的时间安排来进行。新技术的发展给农业生产提供了可参考的依据,通过收集天气、土壤、空气质量的数据,观察作物成熟度,还有设备和劳动力成本,可以对农业生产做出更准确的规划,甚至能预测分析出未来的生产状况。精细农业要求实时收集和处理数据,帮助农民在种植、施肥、收获作物时做出最佳决策。用于测量土壤和周围空气温度、湿度的传感器遍布整个农田。使用卫星图像和无人机拍摄实时照片,图像可以展示作物成熟度,并与天气模型结合,提前进行预测。
**用AI收集分析农业数据
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来自以色列的AI创业公司Prospera在7月份完成了B轮1500万美元融资,该公司的主要业务是用计算机视觉和人工智能来帮助农民分析收集来的农业数据。
Prospera的设备安装在温室和田间,目前已经包括:太阳能电池板,摄像机还有温度、湿度和光线传感器。近距离摄像机和云服务用来收集分析农民需要的信息,Prospera利用机器学习来记录实时数据,通过早期的分析可以帮助农民预测产量,并通过其他方式弥补预期损失。Prospera的设备可以看到植物生长情况,植物的颜色、花朵、果实,蜜蜂的密度和质量如何,叶子上是否有病害。该公司表示,农民通过这项系统,可以比卫星和无人机的图像,更准确地了解作物的生长情况。**365bet体育官网 2Prospera的技术在西班牙和墨西哥已经被很多农场使用,该公司的客户包括沃尔玛、乐购等零售企业。
**利用机器视觉识别作物,实现智能喷雾
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对于农业专家来说,他们可以从土壤和天气中获得大量的信息,用无人机和卫星服务获取航空图像和其他数据。但对于亲手种植作物的农民,这些高科技工具和服务并不能直接帮助他们进行生产。
想要在以现有的土地资源满足未来的人口增长,就需要提高农业生产效率,降低成本,这正是农机企业正在干的事。美国迪尔公司(John
Deere)农机巨头,多年来一直为农业生产提供先进的产品和服务。1999年,迪尔公司收购NavCom
Technology,该公司的GPS技术被用于农业生产,自动化控制农业机械的行动,精度达到英寸以下。迪尔公司开始成为「精细农业」的领导者。**365bet体育官网 3今年9月初,迪尔公司以3.05亿美元的价格收购了AI初创公司蓝河科技(Blue
River Technology),将机器学习应用于农业生产。365bet体育官网 ,Blue
River的核心技术是利用机器视觉来识别农作物和杂草,实现智能喷雾。传统的农业生产中,农药和肥料要喷洒在整片田中给所有作物,效率低而成本高。Blue
River
的技术则是将一套摄像头固定在喷雾器上,利用机器学习来识别植物。如果是杂草会喷洒除草剂来,如果是作物会施下一些肥料,具体参数可以由农民自行设定。Blue
River表示这可以节省90%的除草剂,同时也降低了人工成本。
Blue
River被收购反映了科技在农业自动化中日益增长的需求,传统农业中的很多工作正在被数字化技术代替。迪尔公司认为,机器学习在未来的精细农业中会是一项重要的能力。
AI技术对农业生产的帮助主要是数字化信息的整理,就像目前的自动驾驶汽车一样,只能帮助导航,不能取代司机。因为农业生产有着诸多的变化和不可控,一些简单重复的劳动可以由自动化代劳,但农场依然需要一个主人。新的技术弥补了传统农业的不足,全自动化的未来农场也会越来越近。农业生产的动力进步对效率的提升正在变小,未来的技术创新会体现在信息上。**

   
 空谈大数据,不结合实际,不结合产业,不去分析,数据也就只是数据,那就没有意义。那么什么才有意义呢?那我们就要谈大数据的应用。大家应该都应该听过马斯诺的需求层次理论,没听过也不要紧,权当是补了一课。如果有人想具体了解马斯洛需求层次理论,你可以去百度,谷歌,知乎等网站找到想要的结果。讲了这么多,有人会不耐烦,甚至说小编真能扯,你也是够了之类的话。干货在此,拒绝闲聊,呵呵。接下来我们进入正题。无论你想成为什么样的人,也不管有没有诗和远方,都要先立身后立志,即物质与精神。讲到生存,讲到物质,我们就要讲到创造许多物质的现代农业。生活不止眼前的苟且,而现代农业也面临着同样的困境。背靠大数据,拥抱新技术,现代农业将开始数字化革命,实现可持续发展。

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 科技农业很有前景,也是充满复杂性。科技或许能解决事物供需的问题,科技型农业创投公司和机器人公司可能会开创下一个农业时代。利用现有的农业用地来生产更多的事物不太容易,也不可持续,主要有三点原因。一是使用现今的方法来满足激增人口对食物的需求,能力欠缺。二是农业的投入成本比产出额增长得更快。三是受全球气候变暖影响,天气多变,食物产量也变得愈加地难以预测。然而,科技可以帮助农业开创可持续发展的新时代。智能手机的普遍使用和快速的网络使得有关农业的市场信息快速更新。借助无人机和自动化设备来收集数据,还可以提供有关天气,土壤及作物健康状态的实时信息。更加智能的传感器可以快速地对数据进行分析。机器学习,计算机视觉和大数据可以帮助农民更好地种植作物。

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