365bet官方网址 农业 95 后技术员风华正茂出校门就拿年薪 30多万?

95 后技术员风华正茂出校门就拿年薪 30多万?



互联网创造了大数据应用的规模化环境,大数据应用成功的案例大都是在互联网上发生的,
互联网业务提供了数据,互联网企业开发了处理软件,互联网企业的创新带来了大数据应用
的活跃,没有互联网便没有今天的大数据产业。没有互联网、云计算、物联网、移动终端与
人工智能组合的环境大数据也没那么重要。大数据的价值并非与生俱来而是应用创新之结果
,价值是由技术组合创新涌现出来的。离开环境的支持大数据毫无价值,就像离开了身体的
手不再有手的功能一样。

金九银十校招季,国庆假期前后,部分一线互联网公司已经争分夺秒地发出了第一批校招
offer。

 

一个残酷的事实是:还未跨出校门的 95
后,已开始用惊人的高薪,碾压在职场上「头秃」的 90 后了。

随着2017年大数据各种应用的发展,大数据的价值得以充分的发挥,大数据已经在企业、社
会各个层面都成为重要的手段,数据已成为新的企业战略制高点,也是各个企业争夺的新焦
点。

校招是企业抢夺高潜人才的黄金时期,校招薪资也会逐步影响社招市场的薪资走向。

 

值此一年一度的秋招「放榜」时刻,100offer 通过猎头、企业
HR、候选人走访等渠道,还原出互联网名企 2019
届的最新技术岗校招薪资数据。希望为年轻一代的你,提供互联网薪资的风向标与求职参考。95
后互联网校招薪酬对比在目前已发出第一批 offer
的互联网大厂秋招中,BAT、TMD 和华为的薪资水平最值得关注。

Java大数据人才需求高,薪酬涨幅大

因为大厂的招聘人数规模和专业度,足以在秋招市场上占据主导权,其它互联网公司如果需要招聘同等资质的优秀应届生,必须和一线互联网公司的薪资标杆相对标。

 

话不多说,我们直接上数据:

全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示,预计到2018年,
Java大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万
人之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万!

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虽然严格意义上华为属于 IT
通信,但它在互联网校招中占有重要一席,菊厂技术岗每年的校招 HC
都超过了表格中其它任一家互联网公司,抢人在所难免。从中可以得出几个结论:

同时Java大数据岗位的内部薪酬差距将会进一步扩大。根据此前调研显示,2015年薪幅度为
12.5%,在各层级前列。专业经理层和熟练技术人才也是人才储备的重点对象,涨薪幅度为
12.3%。此外,主管和专业层级的涨薪幅度分别为11.5%和11.8% 。

1、老牌大厂 BAT+ 华为奠定行业均价,校招「白菜」稳定在 22
万起跳大厂批发价,在校招市场中又被很形象地称为「白菜价」。对照
2017、2018 的校招 20-21 万白菜价水平,2019
届秋招平均薪资基本稳定,符合市场规律,没有跌破眼镜的惊喜或「惊吓」。

 

2、「TMD-BAT」薪资梯队形成,字节跳动的薪资优势尤其明显

Java大数据应用领域广阔

TMD 薪资整体水平已经超越 BAT 和菊厂。而在 TMD 阵营中,字节跳动「32w
起、SP offer 最高 41w、SSP
上不封顶」的薪资,加上仅次于华为的招聘规模(技术+非技术 HC 共 5000
人左右)妥妥占据了互联网校招第一梯队的头牌。

 

至于「上不封顶」的 SSP
是什么概念,今年暂时还没调研到确切数据,但往年,头条有给个别优秀同学开出上百万校招
offer 的先例…

一、电商行业

字节跳动舍得开高薪的理由不难理解。一方面,比起线下业务模式重、亏损上市的新美大和滴滴,头条的商业模式属于纯线上,未上市已实现盈利,且连续三年营收增速超
200%,不缺出手阔绰的底气。

 

另一方面,字节跳动从 2016
年开始大规模做校园招聘,人才储备稍晚于老牌大厂,加上技术氛围浓厚,因此对实力强的年轻人相当渴求。

电商行业最早利用大数据进行精准营销,它根据客户的消费习惯提前生产资料、物流管
理等,有利于精细社会大生产。由于电商的数据较为集中,数据量足够大,数据种类较多,
因此未来电商数据应用将会有更多的想象空间,包括预测流行趋势,消费趋势、地域消费特
点、客户消费习惯、各种消费行为的相关度、消费热点、影响消费的重要因素等。

3、算法岗投递过热,大厂高薪吸引客户端人才

 

互联网一线公司校招的算法岗位,延续了近年的薪资优势:基于研发岗同档
offer,算法薪资上浮 10-20%。

二、金融行业

尤其是腾讯,虽然本科生的研发岗白菜价并不怎么突出,但在此技术上,算法的白菜价上浮了
40% 左右,从薪资数据来看,是两种岗位差异最大的一家。

 

然而,由于算法在 2016-2018
届的市场热度过高,今年的算法求职人数出现了井喷,导致供给相对饱和,求职者们冒出了「求职难度倍增」的怨念。

大数据在金融行业应用范围是比较广的,它更多应用于交易,现在很多股权的交易都是
利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几
秒内是买出还是卖出。

对此,雇主已经释放出了一些信号,并适当为 95 后们引流。比如,字节跳动的
HR 就公开表示:移动端方向仍有大量空缺,甚至开出了「入职满一年即可获得 3
个月工资」的签约金奖励福利,鼓励候选人投递移动端岗位。

 

毕竟,字节的核心产品抖音和头条,有一半以上的开发工作量都在移动端,岗位需求量旺盛,在客观上相比算法
offer 难度会低一些。

三、医疗行业

当然要说明的是,能拿到一线大厂 offer 的 95
后,其资质本身就处于应届生人群平均以上的水平。以下是各价位 offer
对标的理想候选人资质,供大家查漏补缺,找准定位:

 

1、22-24w 白菜价:

医疗机构无论是病理报告、治愈方案还是药物报告等方面都是数据比较庞大的行业,面
对众多病毒、肿瘤细胞都处于不断进化的过程,诊断时会发现对疾病的确诊和治疗方案的确
定是很困难的,而未来,我们可以借助大数据平台收集不通病例和治疗方案,以及病人的基
本特征,可以建立针对疾病特点的数据库。

北邮华科等 985 高校或知名 CS
相关专业背景,学习成绩中等以上,有过相关实习项目积累,高效简洁的工程代码能力,刷题方面多准备准备。

 

2、26-32w SP:

四、农牧渔

在校成绩优秀,刷题刷得好一些,不仅有更扎实的工程代码能力,还要对常规算法背后的原理了然于胸。

 

3、35-60w SSP:

未来大数据应用到农牧渔领域,这样可以帮助农业降低菜贱伤农的概率,也可以精准预
测天气变化,帮助农民做好自然灾害的预防工作,也能够提高单位种植面积的高产出;牧农
也可以根据大数据分析安排放牧范围,有效利用农场,减少动物流失;渔民也可以利用大数
据安排休渔期、定位捕鱼等,同时,也能减少人员损伤。

工程能力顶尖的种子选手,比如 ACM
区域赛前三;或算法方向发过顶会论文、工程基础扎实的选手,且有充分的算法学术项目或实习经验积累。

 

 90 后社招薪资情况

五、生物技术

回顾完这届 95 后的校招薪资,我们再来看看如今「人到中年」的 90
后,在社招市场上的薪资表现如何,是否有足以应战 95 后的筹码?

 

(说明:以下数据来自 100offer 平台 2018 年 1 月 1 日至今的社招数据,共
6350 位求职用户。)

基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器,科学家可以借助大数据技术的应用,从而也
会加快自身基因和其它动物基因的研究过程,这将是人类未来战胜疾病的重要武器之一,未
来生物基因技术不但能够改良农作物,还能利用基因技术培养人类器官和消灭害虫等。

1、90 后的薪资水平,正面临「两面夹击」

 

在 100offer 平台经筛选参与简历匿名展示的候选人中,90 后(90 年-95
年出生)已占据了半壁江山。另一半用户由更资深的 80 后和 70
后求职者大军组成。

六、改善城市

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虽然时不时有「互联网是属于年轻人的」、「技术人过了 30
岁就要等着被淘汰」这类言论出现,但真正优质的资深求职者,并不会因为年龄因素而失去市场竞争力。

大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络
和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。

90 后与人均收到 4.7 个面邀的前辈相比,似乎还是稚嫩了些:人均面邀数量为
4.3 个,略低于 80 后和 70 后。

 

同时,不论是跳槽前年薪,还是在求职中收到的面试邀请薪资,90
后比起前辈们都还有很大的上升空间。

七、改善安全和执法

他们平均 24w 的跳槽前年薪,也已经被这届 95 后 22~24w
的校招白菜价追平,遑论 SSP offer 飚出天际的 40w+ 了。

 

不过值得注意的是,跳槽涨薪的机会更眷顾年轻人:90
后的面邀薪资与跳槽前年薪相比,涨幅为 68%,明显高于 80 后和 70
后的薪资涨幅。

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